어린이가 겪을 수있는 질병을 조기에 진단하고, 조기 진단은 많은 혜택으로 해석하고, 질병에 대해 적절하게 행동하고, 더 나은 삶의 질을 얻는 결과를 최소화하는 등의 필요가 있습니다.
이것이 조사를 수행하는 이유 중 하나입니다. 어린이의 얼굴 특징 분석을 통해 고통받을 수있는 유전 질환이 무엇인지 결정하십시오. 이렇게하면 얼굴이 질병이 될 수있는 거울이됩니다..
혁신적인 시스템은 조기 진단뿐만 아니라 값 비싼 일부 유전자 검사의 성능을 피할 수있어 경제적 절약 효과가 뛰어납니다. 이 목적을 위해 설계된 소프트웨어 덕분에 디지털 사진을 데이터베이스에서 제시 한 것과 비교하여 3 차원으로 촬영할 수 있습니다 (특정 유전자 질환과 관련된 수많은 얼굴 특징이 고려 됨). 비교 후 어린이가 겪을 수있는 유전 적 장애 진단.
현재 연구원들은 데이터베이스를 늘리고 더 많은 질병을 분류 할 것으로 예상되지만 얼굴을 바꾸는 30 가지 유전 질환에 초점을 맞추고 있습니다. 소위 "유전 장애의 얼굴"은 얼굴의 이미지에서 캡처 한 25,000 점에서 얻었습니다. 새로운 시스템을 책임지고있는 Peter Hammond 박사는 전 세계의 여러 병원을 방문하여이 데이터베이스에 유전자 장애가있는 어린이의 3 차원 얼굴 이미지를 제공하는 것과 같은 방식으로 다른 기반을 만들었습니다. 건강한 어린이의 얼굴에 데이터를 수집하여 두 진단을 대조합니다.
어쨌든, 그것은 상당히 신뢰할만한 시스템이지만 진단에서 100 % 정확도에 도달하지 못한다고 말해야하므로 윌리엄스 증후군에서는 98 %의 히트를 얻습니다. 연약한 X 증후군, Smith Magenis 등의 경우 91 % 등 100 % 효율성이 달성 될 때까지 시스템이 완성되는 데 시간이 오래 걸리지 않으며, 데이터베이스의 정보가 증가할수록 백분율이 증가합니다.
